基于神经网络的视觉图像处理研究

• 作者: 任振辉 时君伟 武志富 胡敏英
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 图像重建 图像复原 图像增强 图像压缩 图像分割 特征提取 图像识别
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 9300-9302
• 页数: 3页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 5343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.19.193

摘要

近几年,随着神经网络理论的深入研究,人们对神经网络技术的并行性计算能力、非线性映射和自适应能力等优点有了充分的认识,各种神经网络模型在图像处理领域中得到了广泛的应用.对各种流行的神经网络模型在图像处理领域中的应用进行了综述,根据图像处理的具体内容进行了分类叙述,阐明了神经网络技术在图像处理领域中的优点和不足,并对将来神经网络技术在图像处理领域中的应用提出了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任振辉	河北农业大学机电工程学院	53	286	9.0	15.0
2	时君伟	河北农业大学机电工程学院	33	119	7.0	9.0
3	胡敏英	河北农业大学机电工程学院	14	67	4.0	8.0
4	武志富	河北农业大学机电工程学院	1	23	1.0	1.0