基于小波神经网络的图像重构训练算法研究与实现

• 作者: 蒋伟进
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 图像重构 训练算法 优化
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.02.021

摘要

针对传统的图像重构算法的不足,提出一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法.运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究.实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少.对计算机视觉和图像处理具有良好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋伟进	株洲工学院计算机系	45	347	11.0	16.0