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摘要:
利用BP神经网络实现了基于图像的机器人视觉伺服控制器,省略了计算图像雅可比矩阵和机器人雅可比矩阵的过程,简化了控制算法的计算,训练样本和测试样本取自RBT-6T/S04S机器人实际运动,设计6个BP神经网络来实现图像空间与机器人空间的非线性映射关系,仿真结果显示神经网络控制器具有良好的定位跟踪效果,在保证精度的条件下简化了算法.将训练好的神经网络控制器用于视觉伺服系统中引导机器人到达目标物体,达到了较好的效果.
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智能水下机器人
S面控制
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内容分析
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的机器人视觉控制方法
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 基于图像的视觉伺服 图像雅可比矩阵 RBT-6T/S04S机器人 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 156-159
页数 4页 分类号 TB18
字数 3613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2009.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏昭 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 282 3605 27.0 46.0
2 薛艳敏 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 35 150 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (45)
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研究主题发展历程
节点文献
基于图像的视觉伺服
图像雅可比矩阵
RBT-6T/S04S机器人
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导