基于神经网络的控制图状态诊断方法研究

• 作者: HAN Dong 彭晓楠
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 控制图 判别准则 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: IT技术
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2009.28.018

摘要

控制图是统计质量控稍的重要工具,对控制图的状态进行诊断及识别其异常模式尤为重要.本文将介绍两种控制图异常模式识别方法:基于判别准则的异常模式识别和基于人工神经网络的异常模式识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭晓楠		5	12	2.0	3.0
2	HAN Dong		1	0	0.0	0.0