基于EEMD的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 程冲
• 来源期刊: 中国科技博览
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 滚动轴承集 合经验模态分解 Hilbert变换
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 138-139
• 页数: 2页
• 分类号: TH13
• 字数: 2591字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于集合经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法.首先目标信号中加入一定分量的白噪声信号;然后再进行经验模态分解;并且多次重复以上两步,但每次加入不同的白噪声信号;取多次所得的对应内禀模态函数的平均值作为最终的内禀模态函数.最后对内禀模态函数进行Hilbert变换,得到Hilbert谱和Hilbert边际谱,通过谱分析识别滚动轴承的运行状态和故障类型.实验结果显示所提方法的有效性.