基于多词块的框架元素语义核心词自动识别研究

• 作者: 李双红 李茹 郭伟昱 钟立军
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 框架元素 语义核心词 多词块
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 8473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2010.01.006

摘要

抽取一个句子的核心依存图是对句子进行语义理解的有效途径.在CFN自动标注的基础上,只能得到框架依存图,为了把框架依存图转换成框架核心依存图需要提取每个框架元素的语义核心词.该文提出了基于多词块标注的框架元素语义核心词识别和提取方法,通过对比分析,给出了多词块和框架元素的融合策略,并建立了在多词块标注基础上提取框架元素语义核心词的规则集.在6771个框架元素上的实验结果显示,采用该文的方法和规则集提取框架元素核心词的平均准确率和覆盖率分别为95.58%和82.91%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李茹	山西大学计算机与信息技术学院	99	683	13.0	21.0
2	李双红	山西大学计算机与信息技术学院	4	31	3.0	4.0
3	钟立军	山西大学计算机与信息技术学院	1	9	1.0	1.0
4	郭伟昱	山西大学计算机与信息技术学院	1	9	1.0	1.0