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摘要:
建立了280-B挖掘机提升系统的数学模型;针对该系统动态特性的非线性和时变性因素,提出了一种基于BP神经网络的PID 控制器的设计方案,该控制器既有经典PID控制算法的特点,又有神经网络良好的自适应和抗干扰能力.Matlab仿真结果表明,基于BP神经网络的PID 控制器具有较高的精度和较强的适应性, 可以获得满意的控制效果.
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PID
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 挖掘机提升系统神经网络PID控制的研究
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 挖掘机 提升系统 神经网络 PID Matlab
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TD422
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤何胜 4 21 3.0 4.0
2 寇桂岳 6 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
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节点文献
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2001(1)
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2004(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
挖掘机
提升系统
神经网络
PID
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
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