MIMO最小二乘支持向量机污水处理在线软测量研究

• 作者: 张绍德 黄银蓉
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机(LSSVM) 微粒子群算法(PSO) 污水指标 软测量
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 15-17
• 分类号: TP18
• 字数: 3149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2010.04.006

摘要

污水处理系统是一个包含海量信息的非线性复杂系统.针对污水处理出水水质BOD(生物化学需氧量)、COD(化学需氧量)、TN(总含氮量)等难以在线实时检测等问题,建立了基于在线MIMO-LSSVM(多输入多输出最小二乘支持向量机)和PSO(微粒子群算法)的污水处理软测量模型.仿真结果表明,建立的软测量模型精度高、速度快,能很好地实现污水处理出水指标COD、BOD、TN等参数的实时测量和估计,为污水处理的实时在线控制创造必要的前提条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绍德	安徽工业大学电气信息学院	44	271	9.0	14.0
2	黄银蓉	安徽工业大学电气信息学院	4	42	3.0	4.0