经验模态分解方法在航天器故障诊断中的应用

• 作者: 荆建平 金长明 陈婷艳 陈铁锋
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 信号处理 航天器 经验模态分解 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 76-80
• 分类号: V19|TN911.7|TP206+.3
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.04.021

摘要

航天器自主和实时的在轨故障诊断一直是航天领域发展的瓶颈问题,对航天器运动部件的故障特征进行经验模态分解(EMD),有效提取失步故障特征,并得到基频,为黑箱工况下的航天器在轨故障诊断提供了实时的判断依据.另外通过EMD方法与FFT、小波分析的效果对比,验证了EMD方法在航天器运动部件故障诊断上的有效性和先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆建平	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	52	411	12.0	18.0
2	金长明	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	3	35	3.0	3.0
3	陈婷艳	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	3	45	3.0	3.0
4	陈铁锋	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	3	37	3.0	3.0