应用MATLAB中的BP神经网络诊断抽油机井工况

• 作者: 孟祥芹 曾霞光 檀朝东 沐峻丞
• 来源期刊: 中国石油和化工
• 学科: 工学
• 关键词: 示功图 BP 神经网络 故障诊断 有杆抽油系统
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 石油工程技术
• 页码范围: 69-71
• 分类号: TE9
• 字数: 2274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1852.2010.04.021

摘要

为了保证采油生产的高效、安全进行,将人工神经网络用于抽油机井故障的自动识别.对现场采集的油井示功图数据预处理后,用MATLAB进行编程,并利用现场数据进行验证.结果表明,神经网络事故诊断系统,对抽油机井工况的识别正确率高,识别效果稳定.将BP神经网络诊断系统应用于抽油机井示功图识别是实现有杆采油系统故障诊断的自动化、智能化的有效方法.