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摘要:
提出了结合一种双树复小波变换的非线性扩散图像滤波模型.充分利用了双树复小波变换和非线性扩散两者的优点.通过对噪声图像经双树复小波变换后的不同尺度上的子带图像进行扩散, 在双树复小波域计算子带图像的梯度.采用p-范数方法选择合适的梯度阈值, 在扩散过程中可以根据图像属性自适应选择扩散强度.实现了建立在图像精细分析基础上的新非线性扩散模型.实验分析表明, 提出的模型能有效抑制传统非线性扩散模型出现的阶梯效应, 在对图像滤波的同时能保留更多的图像边缘, 纹理等细节信息.
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文献信息
篇名 双树复小波域图像非线性扩散滤波
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 图像滤波 双树复小波变换 非线性扩散 多尺度分析
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 268-273
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4071字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2010.00268
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佘堃 电子科技大学计算机科学与工程学院 105 1054 17.0 26.0
2 刘金华 电子科技大学计算机科学与工程学院 35 137 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像滤波
双树复小波变换
非线性扩散
多尺度分析
研究起点
研究来源
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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