结合视觉加权和分组的改进EZW算法

• 作者: 刘白皓 唐青华 黄敏
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉特性 数字图像压缩 嵌入零树小波 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 47-51
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2010.03.009

摘要

根据人眼视觉特性,对小波子带进行视觉加权处理.通过整除求余,将视觉加权后的小波系数分组、缩小,以加快逐次逼近量化的进程.并取消EZW算法中的辅扫描过程,由此编码的时间复杂度得以降低.通过仿真试验对比,改进的EZW算法在峰值信噪比、编码时间以及复原图像的视觉效果方面,都有较大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敏	长沙理工大学计算机与通信工程学院	23	103	5.0	9.0
2	刘白皓	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	2	1.0	1.0
3	唐青华	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0