一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法

• 作者: 程传慧 郑秋华
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二层贝叶斯网 网络入侵检测 不确定性推理
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 3074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.01.042

摘要

提出了一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法,该方法能够从审计数据中自动学习知识生成入侵模型,并根据该模型检测入侵行为,从而提高入侵检测系统得自适应性和可移植性,降低系统的误报率和误检率.并通过设计实验来验证基于贝叶斯网的入侵检测系统的性能,实验数据采用KDD cup 1999年的部分数据.实验结果表明:该方法在只使用10%训练数据和部分记录属性来学习的情况下,检测效果仍比较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程传慧	中南财经政法大学信息学院	10	22	3.0	4.0
2	郑秋华	杭州电子科技大学计算机学院	11	50	5.0	7.0