基于FastICA的高光谱图像压缩技术

• 作者: 万建伟 何密 粘永健 辛勤
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 独立分量分析 有损压缩 目标检测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 711-715,730
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.014

摘要

提出了一种基于快速独立分量分析(FastICA)的高光谱图像压缩算法.首先引入虚拟维数算法估计图像中的目标端元个数,进而提取出感兴趣的目标端元矢量,并初始化快速独立分量分析的混合矩阵;利用最小噪声分量变换对原始数据进行降维,从降维后的主分量中提取独立分量;对独立分量进行恒虚警率检测与形态学滤波,实现目标分割.对高光谱图像进行谱间Karhunen-Loeve变换,利用比例位移法对感兴趣目标的小波系数进行提升,最后对各主分量进行最优码率的SPIHT 压缩.实验结果表明,该方法在获得较高压缩性能的同时能够有效地保留感兴趣的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万建伟	国防科技大学电子科学与工程学院	136	1396	20.0	30.0
2	何密	国防科技大学电子科学与工程学院	12	84	6.0	8.0
3	粘永健	国防科技大学电子科学与工程学院	18	201	8.0	14.0
4	辛勤	国防科技大学电子科学与工程学院	40	296	9.0	15.0