基于相关向量机的高光谱影像分类研究

• 作者: 余旭初 周欣 张鹏强 杨国鹏
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱影像 稀疏贝叶斯模型 相关向量机 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 572-578
• 分类号: P237
• 字数: 5566字
• 语种: 中文

摘要

从分析支持向量机用于高光谱影像分类时存在的不足出发,提出一种基于相关向量机的高光谱影像分类方法.在介绍稀疏贝叶斯分类模型的基础上,将相关向量机学习转化为最大化边缘似然函数参数估计问题,并采用快速序列稀疏贝叶斯学习算法.通过PHI和OMIS影像分类试验分析表明基于相关向量机的高光谱影像分类方法的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旭初	信息工程大学测绘学院	92	837	15.0	26.0
2	张鹏强	信息工程大学测绘学院	37	313	9.0	16.0
3	周欣	信息工程大学信息工程学院	22	334	10.0	18.0
4	杨国鹏	信息工程大学测绘学院	12	208	7.0	12.0