一种改进的多尺度Harris角点检测算法

• 作者: 朱士杰 马峻
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 角点检测 多尺度 DOG算子 高斯金字塔 图像增强
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 31-33
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5850.2010.06.011

摘要

传统角点检测算法对尺度很敏感,而且提取角点是像素级的.采用图像增强技术,通过DOG算子将多尺度运用到Harris算法中,然后除去极值点附近低对比度的特征点.不仅避免了传统灰度变换技术的单一性,还提高了增强处理后图像的稳定性.改进的多尺度Harris角点检测方法具有误差较小、伪角点较少、错误率较低、匹配精度性较高等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马峻	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	8	108	4.0	8.0
2	朱士杰	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	1	9	1.0	1.0