医药大输液可见异物自动视觉检测方法及系统研究

• 作者: 周博文 张辉 王耀南 葛继
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 医用大输液 视觉检测 可见异物检测 序列图像 Mean shift
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 125-130
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00125

摘要

对比现有医药大输液药品可见异物人工检测方法, 在线视觉自动检测具有巨大优越性, 为此, 本文设计了一套用于医药瓶内药液异物检测的视觉系统. 首先研究了检测系统的机械与电气控制结构, 开发了面向高速高精度医药生产线的图像获取装置;然后, 基于图像中药液内异物运动轨迹的连续性, 利用序列图像提取出图像中的运动信息, 在此基础上, 使用改进的Mean shift跟踪算法实现了可见异物的检测识别;最后选用100ml葡萄糖大输液进行在线测试, 检测系统分辨率达到了国家药典的检测要求, 系统运行准确率近95%, 在线自动化视觉检测方法能很好满足医药生产线的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	张辉	湖南大学电气与信息工程学院	124	1951	27.0	39.0
3	周博文	湖南大学电气与信息工程学院	15	357	11.0	15.0
4	葛继	湖南大学电气与信息工程学院	7	126	4.0	7.0