医药大输液中可见微小异物检测方法研究

• 作者: 王玲 王美珍 赵文娴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度 背景减除 灰度形态学 LBP Mean Shift 异物自动检测
• 年，卷（期）: 2012,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 190-194,236
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1105-0234

摘要

针对大输液中快速降落及相似杂质难以跟踪的问题,提出了一种将线性预测及LBPriu28,1纹理模型中表示边界和角的5种基本模式FLBPriu28,1 (Five Local Binary Pattern)嵌入到Mean Shift算法中的异物检测方法,实现了对杂质目标的有效跟踪.利用简化的归一化互相关系数快速建立序列图像的背景,采用背景减除法、灰度图像形态学及最大对比度分割法提取目标杂质的精确位置,利用改进的Mean Shift算法连续跟踪数帧运动杂质确保检测准确率.实验结果表明,该方法对直径不小于3个像素的杂质检测率平均达到96.3％,检测速率平均达到0.8秒每瓶.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	湖南师范大学物理与信息科学学院	93	523	12.0	18.0
2	赵文娴	湖南师范大学物理与信息科学学院	3	25	3.0	3.0
3	王美珍	湖南师范大学物理与信息科学学院	4	21	3.0	4.0