基于SVM的风速风功率预测模型

• 作者: 张新燕 戚双斌 王维庆
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 核函数 风速 风功率 预测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 25-28,32
• 分类号: TK8
• 字数: 3022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2010.04.006

摘要

风电是一种最方便、最成熟的可再生能源.风力发电具有波动性、间歇性和随机性,大容量的风力发电接入电网,对电力系统的安全、稳定运行带来影响.通过风速风功率预测,对风电场的出力进行短期预报,是解决这一问题的有效途径.常用的预测方法中,要么预测结果偏差太大,要么存在过学习、维数灾难和局部极值问题.支持向量机(SVM)应用于风速风功率预测,明显优于常用方法,得到相当可观的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新燕	新疆大学电气工程学院	161	1140	18.0	26.0
2	王维庆	新疆大学电气工程学院	270	1957	20.0	32.0
3	戚双斌	新疆大学电气工程学院	2	133	2.0	2.0