基于形式概念分析的遥感影像分类

• 作者: 李文正 林伟华 毛典辉
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形式概念分析 概念格 遥感影像分类
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 90-103
• 页数: 14页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 7039字
• 语种: 中文

摘要

针对目前遥感影像分类方法中存在分类知识难以获取的不足,尝试引入形式概念分析的数据挖掘理论,并基于族集最小覆盖理论实现概念内涵的缩减,从而保证分类规则的简洁与无冗余性.研究选取湖北省房县作为试验区,实现了该理论在研究区中土地利用类型分类规则的挖掘应用.基于挖掘出的分类规则构建了启发式分类器,实验结果表明形式概念分析理论挖掘出的分类规则可信度较高,基于挖掘出的分类规则构建的分类器相对于监督分类方法、决策树C4.5算法在分类精度上有一定优势,从而证明了它对遥感影像分类提供一种的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文正	北京工商大学计算机与信息工程学院	18	217	7.0	14.0
2	林伟华	中国地质大学信息工程学院	16	103	6.0	9.0
3	毛典辉	北京工商大学计算机与信息工程学院	17	218	6.0	14.0