传统独立分量分析和变分贝叶斯独立分量分析的比较

• 作者: 岳秀廷 李志农 范涛
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 变分贝叶斯独立分量 盲源分离 信源估计
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 3327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2010.01.024

摘要

通过试验比较了传统的独立分量分析(ICA)和变分贝叶斯独立分量分析(VbICA)在源信号分离中的能力,试验研究表明,无噪声环境下的盲源分离,两种方法都能得到很好的分离性能.然而,噪声环境下的源信号分离, 变分贝叶斯独立分量明显优于传统独立分量分析,特别是随着噪声的增强,变分贝叶斯独立分量的优势就越明显.另外,变分贝叶斯独立分量可以估计源信号的数目, 而传统独立分量分析往往事先假设源信号的个数已知,否则无法进行源信号分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志农	郑州大学机械工程学院	66	582	13.0	19.0
2	范涛	郑州大学机械工程学院	5	49	4.0	5.0
3	岳秀廷	郑州大学机械工程学院	5	17	3.0	4.0