基于变分贝叶斯独立分量分析的故障源盲分离

• 作者: 卢纪富 员险锋 李志农 范涛
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 盲源分离 变分贝叶斯 独立分量分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TP227|TH17|TN911
• 字数: 2618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.01.082

摘要

提出一种基于变分贝叶斯独立分量分析的故障源盲分离方法,该方法可直接对噪声干扰的机械源信号进行有效分离,即不需要将未知噪声看成一种独立源,也不需要进行消噪预处理.并将该方法与传统的机械源分离方法进行对比实验,实验结果表明该方法是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志农	郑州大学机械工程学院	66	582	13.0	19.0
2	卢纪富	郑州大学土木工程学院	29	119	6.0	9.0
3	范涛	郑州大学机械工程学院	5	49	4.0	5.0
4	员险锋	郑州大学机械工程学院	1	9	1.0	1.0