α稳定分布噪声条件下TVAR模型参数估计

• 作者: 栗娜 邱天爽 里红杰
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: α稳定分布 最小p范数 TVAR模型 参数估计
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 586-590
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2747字
• 语种: 中文

摘要

非高斯非平稳随机信号处理是当前信号处理领域的研究热点,具有重要的理论意义和实际价值.采用TVAR模型来描述非平稳随机信号,在α稳定分布噪声条件下,传统的递推最小二乘(RLS)算法效果显著退化.采用最小p范数(LPN)算法对TVAR模型的时变参数进行估计,仿真实验结果表明,LPN算法不仅适用于高斯条件而且适用于非高斯α稳定分布噪声条件,且与仅适用于高斯条件下的RLS算法相比具有更好的韧性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子信息与电气工程学部	302	2478	22.0	33.0
2	里红杰	大连理工大学电子信息与电气工程学部	9	30	2.0	5.0
4	栗娜	大连理工大学电子信息与电气工程学部	1	1	1.0	1.0