神经网络结合信息融合的模拟电路故障诊断

• 作者: 何怡刚 姚建刚 李焕庆 李珩 谢涛
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 信息融合 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 60-63
• 分类号: TN407
• 字数: 2530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2010.04.012

摘要

为提高模拟电路故障诊断识别的准确率,将信息融合技术结合神经网络运用于模拟电路故障诊断,取模拟电路的输出电压和电源电流为信息源,以神经网络为信息融合中心,用以增强电路的诊断能力.诊断实例表明采用信息融合技术进行电路故障诊断比单独采用电压值为故障特征向量进行诊断的准确率要高.为模拟电路故障诊断提供了一种新的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
3	谢涛	湖南涉外经济学院电气与信息工程学部	12	82	7.0	9.0
5	李珩	中南林业科技大学外国语学院	6	21	2.0	4.0
8	李焕庆		1	13	1.0	1.0