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摘要:
多频测试使模拟电路响应的故障状态和正常状态差异最大化,而神经网络具有解决复杂分类问题的能力.结合两者优点,提出一种基于多频测试和神经网络的故障诊断方法:通过灵敏度分析指导多频测试矢量生成,选择最优测试激励;提取各测试节点响应的故障信息,利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现对故障元件的检测和定位.实验结果表明,该方法对模拟电路故障诊断非常有效,具有很强的实用性.
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文献信息
篇名 基于多频测试和神经网络的模拟电路故障诊断
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多频测试 神经网络 模拟电路 故障诊断 测试矢量生成
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-3,7
页数 4页 分类号 TP183
字数 2510字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0685
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研究主题发展历程
节点文献
多频测试
神经网络
模拟电路
故障诊断
测试矢量生成
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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