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摘要:
对模拟电路提出了一种基于小波变换与神经网络相结合的故障诊断方法,该方法用小波变换对模拟电路故障信号提取小波特征,并经小波变换压缩,再将故障特征量输入至神经网络处理.结果表明,该方法有效地减少神经网络输入层单元数,简化了神经网络结构,提高了故障诊断能力.
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文献信息
篇名 基于小波变换的神经网络模拟电路故障诊断
来源期刊 大连工业大学学报 学科 工学
关键词 模拟电路 小波变换 故障诊断 神经网络
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 信息科学与技术
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TN707
字数 2269字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1404.2010.01.017
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李维 大连工业大学信息科学与工程学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
小波变换
故障诊断
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连工业大学学报
双月刊
1674-1404
21-1560/TS
大16开
大连市甘井子区轻工苑1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2178
总下载数(次)
2
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12102
论文1v1指导