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摘要:
将小波包分析、模糊理论和神经网络有机结合在一起,提出了一种基于小波包特征提取和模糊规则的模拟电路故障诊断的神经网络算法.计算和仿真实验结果表明,该方法可以减少网络的训练规模,加快网络的收敛速度,能够为模拟电路故障诊断提供一种新的有效的方法.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的模拟电路故障诊断算法
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 模糊规则 故障诊断 模拟电路 神经网络
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP15
字数 3271字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2008.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢完成 娄底职业技术学院电子信息工程系 27 121 6.0 10.0
2 周柳奇 娄底职业技术学院电子信息工程系 9 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊规则
故障诊断
模拟电路
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
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