基于小波变换和非负矩阵分解的人脸识别改进方法

• 作者: 杨绍华 潘晨 牛万红
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波变换 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 130-134
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2328.2010.02.007

摘要

针对NMF在识别人脸图像特征时分解速度慢,基空间不适应欧氏距离度量的缺点,提出了一种基于小波变换和非负矩阵基矩阵正交化的人脸识别方法.利用小波变换对人脸图像进行变换,选择LL分量既能抽取到人脸的实质特征又能有效减小数据维数,降低NMF分解的复杂性.同时对NMF的基矩阵实施正交化变换,在得到的正交基上进行投影.实验结果表明,该方法对光照变化、表情变化和部分遮罩不敏感,识别性能明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晨	中国计量学院信息工程学院	19	94	6.0	8.0
2	杨绍华	宁夏大学数学计算机学院	17	58	5.0	7.0
3	牛万红	宁夏大学远程教育学院	14	91	5.0	9.0