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摘要:
针对高分辨率遥感图像分割过程中区域合并复杂性问题,提出了一种基于边界引导的多尺度遥感图像分割算法.一方面应用SUSAN算子提取高分辨率遥感图像中地物的边界用于限制区域增长过程;另一方面进行两阶段增长,首先应用基于图的分割算法进行基于像素的区域生长,然后进行考虑对象特征信息的区域合并.对宜昌城区某处融合后的QuickBird彩色图像进行了实验,并分别与无边界引导分割以及eCognition平台下图像分割效果进行了对比.结果表明,该方法可以有效抑制传统图像分割算法在低对比度区的区域融合问题,突破了分割尺度参数不能在全图取得合理分割的局限性.
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文献信息
篇名 一种边界引导的多尺度高分辨率遥感图像分割方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 边界引导 遥感图像分割 区域合并
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 312-315
页数 分类号 TP751
字数 3610字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭玉敏 北京航空航天大学交通科学与工程学院 20 151 7.0 12.0
2 唐中实 清华大学土木工程系 11 127 6.0 11.0
3 李槐建柱 北京航空航天大学交通科学与工程学院 1 32 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边界引导
遥感图像分割
区域合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导