均值漂移高分辨率遥感影像多尺度分割的集群实现

• 作者: 吴炜 沈占锋 胡晓东 陈秋晓 骆剑承
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度分割 高分辨率影像 效率分析 均值漂移 集群
• 年，卷（期）: 2009,（34）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 7-9,24
• 页数: 4页
• 分类号: TP14
• 字数: 5180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.003

摘要

多尺度分割是高分辨率遥感信息计算的重要基础,是高分辨率遥感影像图谱认知中"图"提取的关键技术.当前提出的多尺度分割方法普遍存在着占用内存大,耗费计算资源、计算时间长的缺点,并且这些问题随着遥感教据量的增大、算法的改进等进一步加剧.针对这种情况,根据当前集群计算技术的发展,以均值漂移的多尺度分割方法为例,实现了一种基于集群计算环境的多尺度分割算法,集中解决任务分配和结果回收以及数据并行的方式,统计了算法所消耗的时间,对其的效率进行了分析,通过实验说明了集群化对提高多尺度分割效率的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆剑承	中国科学院遥感应用研究所	124	4043	33.0	60.0
2	吴炜	中国科学院遥感应用研究所	18	204	10.0	14.0
6	胡晓东	中国科学院遥感应用研究所	59	791	16.0	26.0
10	沈占锋	中国科学院遥感应用研究所	93	1646	22.0	36.0
11	陈秋晓	浙江大学城市规划系	34	476	11.0	21.0