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摘要:
高空间分辨率遥感影像在许多领域均有应用.由于遥感影像数据量大且内容复杂,目前少有针对这种影像的有效分割方法.引入一种快速、稳健的多尺度分割方法--均值漂移,该方法是一种通过简单迭代快速自适应上升的模式搜索法.基于均值漂移算法的分割方法,并充分利用光谱特征与空间特征,通过具有一定物理意义的参数控制分割精度,与目前商用软件eCognition提出的分割算法相比,同样达到与视觉分割一致的效果,并且速度更快.
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一种快速高分辨率遥感影像分割算法
高分辨率
遥感影像
分割
区域合并
梯度
分水岭
均值漂移高分辨率遥感影像多尺度分割的集群实现
多尺度分割
高分辨率影像
效率分析
均值漂移
集群
基于Ecognition的高分辨率遥感影像水体提取研究
面向对象
eCognition
多尺度分割
知识库
基于模糊形态学梯度的高分辨率遥感影像分割方法
模糊形态学梯度
颜色量化
分水岭变换
高分辨率遥感影像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于均值漂移的高分辨率影像多尺度分割
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多尺度 分割 面积对象 均值漂移 eCognition
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 247-250
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.062
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度
分割
面积对象
均值漂移
eCognition
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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