云神经网络的函数逼近能力

• 作者: 于少伟
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云理论 云推理 神经网络 函数逼近
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 62-66
• 分类号: TP182
• 语种: 中文

摘要

运用云理论,建立自适应神经-云推理系统(adaptive neuro-c1oud inference system,ANCIS)的控制模型,并证明该模型具有全局逼近性质.首先将Zadeh模糊推理神经网络变为云推理网络,建立一个多输入单输出的T-S型ANCIS模型;然后设计系统变量的属性函数和推理规则,确定输入输出关系以及系统输出结果的计算表达式;最后通过证明所建模型的输出结果计算式满足Stone-Weirstrass定理的3个假设条件,完成该模型的全局逼近性证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于少伟	山东英才学院商学院	22	160	7.0	12.0