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摘要:
针对基本SUSAN算法存在漏检测、处理速度慢以及容易产生伪角点等问题,提出了一种改进的SUSAN角点提取算法.首先对图像的像素点按边缘点、内部点和背景点进行分类,在此基础上只对边缘点进行SUSAN算法处理,然后检查已经提取到的所有角点,剔除同一区域范围内的伪角点,从而实现对大部分角点的快速、准确提取.实验结果表明,该算法的运算速度比改进前提高约一倍,能够较准确地检测到目标角点.
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文献信息
篇名 一种改进的SUSAN角点提取方法
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 SUSAN算法 角点检测 阈值 伪角点
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 2695字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3392.2010.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐杜 广东工业大学信息工程学院 77 546 13.0 19.0
2 蒋永平 广东工业大学信息工程学院 64 472 13.0 18.0
3 叶伯洪 广东工业大学信息工程学院 2 14 2.0 2.0
4 郭伟华 广东工业大学信息工程学院 2 12 2.0 2.0
5 傅文兰 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SUSAN算法
角点检测
阈值
伪角点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
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9791
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