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摘要:
准标识符值是影响k-匿名表隐私保护程度和数据质量的关键因素.如何在给定各个准标识符属性泛化树的情况下求解准标识符最佳值,对匿名表在满足隐私保护要求的同时达到最高的数据质量具有重要意义.针对这一问题,证明了准标识符最佳值的求解问题是NP-完全问题,提出了准标识符最佳值的近似求解方法,并给出了准标识符最佳值的近似求解算法;最后,对算法进行了正确性证明和时间复杂度分析.
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文献信息
篇名 k-匿名模型中准标识符最佳值的求解问题
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 k-匿名 数据质量 泛化树 准标识符最佳值 NP-完全
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1010-1018
页数 分类号 TP309.2
字数 6160字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李芳玲 山东理工职业学院信息工程系 9 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
k-匿名
数据质量
泛化树
准标识符最佳值
NP-完全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导