基于两级感兴趣区域的乳腺X影像压缩

• 作者: 王小冬 陈孔艳
• 来源期刊: 南京工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 感兴趣区域 改进GHA SPIHT
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 50-53
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2558.2010.02.009

摘要

随着大规模乳腺普查工作的实施,高效地压缩乳腺X影像已成为迫切需要解决的问题.保证压缩图像绝不影响诊断的前提下,提出了一种基于两级感兴趣区域(Region of Interest,ROI)的压缩方法,并利用改进GHA算法和线性SPIHT编码算法实现了对乳腺图像的高质量压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈孔艳	南京工程学院计算机工程学院	16	25	2.0	4.0
2	王小冬	南京工程学院计算机工程学院	7	0	0.0	0.0