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摘要:
针对近红外光谱原理、检测技术及特点,利用近红外光谱检测漫反射技术在水果品质检测方法上的定量分析进行了深入系统研究.在光谱数据预处理上平滑和导数法最常见.建立模型以偏最小二乘法较常见.以遗传算法结合偏最小二乘法、小波分析结合偏最小二乘法等为代表的建模方法,其测量精度有所提高.模型优劣评价指标主要以相关系数(R)、校正集标准偏差(RMSEC)和预测集标准偏差(RMSEP)等参数决定.最后对相关研究进行展望.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱无损检测的水果品质定量分析与预测
来源期刊 农业科学研究 学科 化学
关键词 近红外光谱 无损检测 水果 定量分析 漫反射 偏最小二乘法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-20
页数 分类号 O657
字数 4409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0747.2010.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪西原 宁夏大学物理电气信息学院 37 207 7.0 12.0
2 马毅 宁夏大学物理电气信息学院 4 42 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (202)
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参考文献  (26)
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
无损检测
水果
定量分析
漫反射
偏最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业科学研究
季刊
1673-0747
64-1056/S
大16开
宁夏银川西夏区文萃北街217号
74-9
1980
chi
出版文献量(篇)
1972
总下载数(次)
5
总被引数(次)
12566
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导