均匀粒子群算法

• 作者: 刘宏达 马忠丽
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 均匀设计 实时优化 关键代次种群
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 336-341
• 分类号: TP18
• 字数: 6314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.04.009

摘要

由于粒子群算法(PSO)本质上的随机性,其搜索质量和速度也呈随机性.这使得普通的粒子群算法难以满足某些需要快速优化的工程需要.利用均匀设计方法产生PSO算法的初始种群(或关键代次种群),可以使种群中的粒子在搜索空间分布更均匀,更好地保持分散性.算法中给出了4种种群的生成方案,通过测试和对比分析表明:基于值域分割的均匀设计种群生成法能使算法的搜索效果最好;算法可以在不丧失搜索精度和效率的前提下,提高搜索效率和搜索精度的稳定性,有效减少粒子聚集和早熟的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马忠丽	哈尔滨工程大学自动化学院	57	506	14.0	19.0
2	刘宏达	哈尔滨工程大学自动化学院	39	318	11.0	16.0