基于支持向量机的数据融合机动目标跟踪算法

• 作者: 刘惊涛 姜礼平 苏思 赵大川
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 数据融合 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 299-302
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2010.03.018

摘要

利用支持向量机方法研究GPS和雷达系统对机动目标联合测量中的数据融合问题.使GPS数据经时间配准处理与雷达数据达到时间同步,再经空间配准和坐标系变换后进行卡尔曼滤波,将滤波估计坐标值作为支持向量机的输入,以支持向量机为同步融合中心,输出为目标轨迹的融合估计值.仿真结果表明,这种方案可以达到比融合前数据更贴近真实值的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜礼平	海军工程大学理学院	80	573	12.0	17.0
2	苏思	海军工程大学理学院	7	20	3.0	4.0