基于分片逆回归方法的线性与非线性判别分析的应用比较

• 作者: 胡煜
• 来源期刊: 广东技术师范学院学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 线性判别分析(LDA) 二次判别分析(QDA) 分片逆回归方法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 10-13
• 分类号: O241
• 字数: 3284字
• 语种: 中文

摘要

所统计分析的数据集是前列腺癌基因数据集.采用分片逆回归方法和线性判别分析(LDA),二次判别分析(QDA).对基因芯片(微阵列)数据进行分析.用SIR降维,用LDA和QDA分类.讨论分片逆回归方法和二种方法对基因样本进行分类的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡煜		13	21	3.0	4.0