线性判别分析的迭代解法及其应用

• 作者: 刘新国 张建文
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 线性判别分析 迭代解 迹比问题
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: O212.5
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20130328

摘要

线性判别分析(LDA)作为一种降维技术,已成功应用于许多分类问题中,如语音识别、人脸识别、信息提取等领域.本文研究并改进求解迹比问题的两种主要方法:二分法、迭代迹比法(ITR法).主要研究成果有:给出了一种基于线性插值的求解非线性方程二分法的改进算法;对这两种迭代方法与基于比迹准则的方法进行比较;对于ITR算法,选择好的初始迭代矩阵使得算法的收敛速度有明显的提高;分析了组内样本的相关性对识别精度的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新国	中国海洋大学数学科学学院	31	48	3.0	5.0
2	张建文	中国海洋大学数学科学学院	1	2	1.0	1.0