基于组合特征的多分类器集成的脱机手写体彝文字识别

• 作者: 朱龙华 王嘉梅
• 来源期刊: 云南民族大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 组合特征 脱机手写体 多分类器集成 彝文字识别 笔划粗切割
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 329-333
• 分类号: TP391.43
• 字数: 4944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2010.05.005

摘要

组合特征的多分类器集成是提高脱机手写体字符识别率的一种发展趋势,选用2组具有统计特征的组合特征对脱机手写体彝文字进行识别:第1组,使用应用广泛的弹性网格特征、笔划密度特征;第2组,使用方向线素特征和投影特征;同时本文提出一种基于笔划粗切割的特征提取方法用于彝文字的结构特征的提取.最后通过多分类器集成方案输出识别结果.实验结果表明,该方法能得到比较理想的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王嘉梅	云南民族大学电气信息工程学院	57	177	7.0	9.0
2	朱龙华	云南民族大学电气信息工程学院	2	6	1.0	2.0