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摘要:
针对存在有色噪声干扰的Box-Jenkins系统,采用数学优化的方法,提出了该模型的新型迭代辨识方法.与递推广义增广最小二乘算法相比,论文提出的迭代算法反复利用了系统的所有可测数据信息,因而具有更高的参数估计精度和更快的收敛速度.最后分析了Box-Jenkins模型的低阶迭代控制器设计步骤及方法,通过仿真说明该迭代算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Box-Jenkins模型的迭代辨识与控制器设计方法研究
来源期刊 常州工学院学报 学科 工学
关键词 迭代辨识 参数估计 Box-Jenkins模型 低阶迭代控制器
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-40,77
页数 分类号 TP273
字数 3959字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0436.2010.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨剑锋 兰州交通大学自动化与电气工程学院 40 178 8.0 10.0
2 杨聪巧 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
迭代辨识
参数估计
Box-Jenkins模型
低阶迭代控制器
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州工学院学报
双月刊
1671-0436
32-1598/T
大16开
江苏常州市通江南路299号
1986
chi
出版文献量(篇)
2745
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8233
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