BP神经网络自学习PID算法在PLC的实现

• 作者: 刘云江 徐少川 迟涛
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 液位控制 自适应 PLC
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 390-393
• 分类号: TP183
• 字数: 2238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2010.04.013

摘要

目前神经网络自适应PID算法在理论研究方面的成果已经较多,在实际生产过程中的应用较少.以水箱控制为被控对象,利用神经网络在线调节PID控制器参数来增强系统的自适应能力,并采用PLC编程语言完成算法实现,将其应用于实际的液位控制系统中.实际运行结果表明,该系统运行稳定可靠,调节时间和上升时间提高了30%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐少川	辽宁科技大学电子与信息工程学院	26	77	5.0	7.0
2	迟涛	辽宁科技大学电子与信息工程学院	4	47	3.0	4.0
3	刘云江	辽宁科技大学电子与信息工程学院	1	7	1.0	1.0