基于核模糊聚类的遥感影像分类

• 作者: 史云松 史玉峰
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 核模糊聚类 遥感影像 分类
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 164-166
• 分类号: TP751
• 字数: 2314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2010.06.036

摘要

基于模糊模式识别原理和核方法特性,提出了基于核的模糊聚类算法,用核目标函数取代模糊C-均值中的目标函数,选用高斯核函数实例研究了模糊核聚类在遥感影像分类中的应用.结果表明:与传统的模糊聚类算法相比,模糊核聚类算法能够有效改善遥感影像分类效果,从而拓宽了模糊模式识别的应用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史玉峰	南京林业大学土木工程学院	17	171	7.0	12.0
2	史云松	南京林业大学土木工程学院	2	5	1.0	2.0