自适应模糊聚类高分辨率遥感影像分类算法

• 作者: 刘义志 吴雷雷 宋佳 蒋小蕾 赖华荣
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 模糊聚类 分裂合并 高斯回归模型 马尔可夫模型 接受率
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 438-442
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 2384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.04.016

摘要

为了实现高分辨率遥感影像分类数的自动确定,在传统模糊聚类算法的基础上引入分裂合并操作,提出自适应模糊聚类的高分辨率遥感影像分类算法.该算法提高分裂合并的准确性,并在每次分裂合并后利用模糊聚类分类算法优化其分割结果,而后将参数赋予相应阈值,以实现阈值的自适应确定.有效避免算法陷入局部极值,解决传统模糊聚类算法依赖初始聚类中心选择的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘义志		8	14	2.0	3.0
2	宋佳		8	4	2.0	2.0
3	赖华荣		8	8	2.0	2.0
4	吴雷雷		3	0	0.0	0.0
5	蒋小蕾		8	19	3.0	4.0