图像分割技术综述

• 作者: 刘彩云 曹建荣 李洪艳 谈文婷
• 来源期刊: 山东建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 支持向量机算法 贝叶斯决策理论
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 综合述评
• 页码范围: 85-89,93
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7644.2010.01.020

摘要

图像分割是图像处理领域的重点和难点,是从图像处理到图像分析的关键技术,是许多智能化图像分析系统中不可或缺的一步.本文主要从静止图像和运动图像两方面对图像分割的算法加以概括总结,指出图像分割技术在抗干扰性、鲁棒性、实时性和自适应性等方面的发展变化,并简要介绍近几年图像分割中的新方法,如支持向量机(SVM)方法和贝叶斯(Bayesian)决策理论,最后对图像分割技术的发展作出总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹建荣	山东建筑大学信息与电气工程学院	28	265	10.0	15.0
2	刘彩云	山东建筑大学信息与电气工程学院	2	57	2.0	2.0
3	李洪艳	山东建筑大学信息与电气工程学院	1	50	1.0	1.0
4	谈文婷	山东建筑大学信息与电气工程学院	1	50	1.0	1.0