基于偏最小二乘回归分析的试验装备修理成本预测

• 作者: 张翀 王璐璐 郑绍钰
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 军事
• 关键词: 偏最小二乘回归分析 试验装备 修理成本 预测 变量投影重要性分析
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1-5
• 分类号: O241.5|E257
• 字数: 3645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2010.12.001

摘要

为了科学预测试验装备修理成本,提高维修经费决策质量,引入偏最小二乘回归分析(Partial Least Squares Regression, PLSR)对试验装备修理成本进行预测.针对试验装备修理成本小样本、贫数据、特征量相关性强的不利条件,构建预测模型;基于以往数次大修相关数据,预测试验专用装备使用期的某次大修成本.同时,为保持模型的稳健性,提高模型解释能力和预测精确度,尝试利用变量投影重要性分析对模型进行优化,取得了较好的效果.实例证明,该方法不仅能在多变量间存在严重多重相关性情况下建立模型,而且能够有效筛选与因变量关系不大的自变量,简化输入样本集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑绍钰	装备指挥技术学院装备采办系	31	62	5.0	6.0
2	王璐璐	中国民航大学电子信息工程学院	3	6	1.0	2.0