基于小波变换特征提取和神经网络分类的人脸识别

• 作者: 刘洋 卜凡亮
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报(自然科学版)
• 学科: 政治法律
• 关键词: 小波变换 神经网络 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 71-73
• 分类号: D918.9
• 字数: 2432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1784.2010.01.019

摘要

为提高人脸图像识别率,提出一种将小波分析与神经网络相结合的人脸识别方法.用二维离散小波变换函数对人脸图像进行二维离散小波变换,提取其低频系数作为人脸特征值,用三层神经网络进行分类、识别.实验证明,和单纯的小波方法及神经网络方法进行人脸识别相比,这种方法收敛步数少、用时短、具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋		177	709	13.0	22.0
2	卜凡亮		46	161	7.0	11.0