BP神经网络在城市房屋拆迁估价中的应用

• 作者: 林晶 王军武
• 来源期刊: 华中科技大学学报（城市科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 房屋拆迁估价 BP网络 估价模型
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 31-35
• 分类号: F293.3
• 字数: 4848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2010.04.007

摘要

城市拆迁房屋市场评估价格的高低直接影响拆迁补偿金额的确定,客观公正的评估被拆迁房屋市场价格关系到各方利益和城市发展建设.本文将神经网络理论应用于城市拆迁房屋市场价格的评估,建立了基于BP神经网络的拆迁房屋估价模型,并采用Matlab函数工具箱实现拆迁估价模型的训练、仿真和泛化,最后通过实例验证该方法不仅能够减少估价过程的主观随意性,同时能够提高估价作业的效率,具有简便、客观、高效的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军武	武汉理工大学土木工程与建筑学院	61	546	13.0	22.0
2	林晶	武汉理工大学土木工程与建筑学院	1	1	1.0	1.0