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金融经济:下半月期刊
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GA-BP算法在黄金价格预测中的应用
GA-BP算法在黄金价格预测中的应用
作者:
李京
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
黄金价格预测
神经网络
BP算法
GA算法
GA-BP算法
摘要:
基于遗传算法的神经网络模型能够发挥遗传算法具有较强搜索能力,同时结合神经网络学习能力,可以发挥两种算法各自的优势;本文采用美元指数、原油价格、美元十年国债收益率、美国CPI等宏观经济指标和黄金价格为样本来预测;仿真结果表明,该算法能够较好预测黄金价格的走势,并且实现了预测结果的稳定。
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篇名
GA-BP算法在黄金价格预测中的应用
来源期刊
金融经济:下半月
学科
经济
关键词
黄金价格预测
神经网络
BP算法
GA算法
GA-BP算法
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
73-74
页数
2页
分类号
F726
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
李京
北京交通大学人文社会科学学院
8
19
2.0
4.0
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引文网络
引文网络
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期刊影响力
金融经济:下半月
主办单位:
湖南省金融学会长沙金融电子结算中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-0753
CN:
43-1156/F
开本:
出版地:
长沙市蔡锷中路2号B座1308
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
14657
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