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摘要:
基于遗传算法的神经网络模型能够发挥遗传算法具有较强搜索能力,同时结合神经网络学习能力,可以发挥两种算法各自的优势;本文采用美元指数、原油价格、美元十年国债收益率、美国CPI等宏观经济指标和黄金价格为样本来预测;仿真结果表明,该算法能够较好预测黄金价格的走势,并且实现了预测结果的稳定。
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文献信息
篇名 GA-BP算法在黄金价格预测中的应用
来源期刊 金融经济:下半月 学科 经济
关键词 黄金价格预测 神经网络 BP算法 GA算法 GA-BP算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-74
页数 2页 分类号 F726
字数 语种
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李京 北京交通大学人文社会科学学院 8 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
黄金价格预测
神经网络
BP算法
GA算法
GA-BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融经济:下半月
月刊
1007-0753
43-1156/F
长沙市蔡锷中路2号B座1308
出版文献量(篇)
14657
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